狀態監測(CM)和預測性維護(PdM)
你知道每年的意外停機會使製造業損失500億美元嗎?你知道 42%的停機時間是由設備故障引起的嗎?預測性維護(PdM)的相關技術正在飛速發展,其解決方案可以幫助企業在惡劣的工廠環境中識別受損的機器並避免意外故障。
預測性維護基於狀態監測(CM)來檢測非常規的活動,並提供相關數據以發現設備中的異常情況。所有的機器都會產生損耗,而且計劃外的停機會造成非常昂貴的時間成本。狀態監測是預測性維護的重要組成部分,通過專用傳感器節點對設備進行不間斷監測。因此,收集和分析數據是工業4.0的重要一環,也是物聯網(IoT)在工廠最有價值的應用之一。
根據MarketResearchFuture的一份報告,到2022年,全球預測性維護市場預計將增長到63億美元。此外,預計未來兩年內83%的製造業企業將採用預測性維護。
PWC 認為,預測性維護可為工廠帶來如下收益:
- 成本降低12%
- 使正常運行時間提高9%
- 安全、健康、環境和質量風險降低14%
- 老舊設備的使用壽命延長20%